统计试验方法
可靠性鉴定检验属于统计试验，是为了验证产品是否达到了所规定的性能的要求。根据产品使用寿命特点不同，统计试验方法可分为连续型和成败型两大类。
1、当产品使用寿命符合指数、威布尔、正态、对数正态等分布时，可采用连续性统计试验方法，目前国内外的标准统计试验方法都属于指数分布的。连续型统计试验方法分为全数检验、定时截尾、定数截尾、序贯截尾检验几种。
2、成败型统计试验方法对于以可靠度或成功率为指标的循环使用或一次使用的产品，可以选用成功率统计试验方法，成功率统计试验方法是基于假设每次检验在统计意义上是独立的。因此对于重复使用的产品，在两次检验之间应按正常维护标准进行合理维护，以保证每次检验开始时的状况和性能都相同。按照国标GB5080.5-85明文规定，成功率统计试验方法有以下两种：序贯截尾和定数截尾检验，与连续型统计试验方法类似，不再详细介绍。
3）选择统计试验方法的原则
①如果必须通过试验对MTBF的真值进行估计或需要预先确定检验总时间和费用，宜选用定时截尾统计试验方法；
②如仅需以预定的判决风险率（α、β）对假设的MTBF值，（θ0或θ1做判决，不需要事先确定总检验时间时，则可选用序贯统计试验方法。
③如果由于检验时间（或经费）限制，且生产方与采用方都愿意接受相对较高的风险率，可采用高风险率定时截尾或序贯截尾统计试验方法。
④当必须对每台产品进行判决时，可采用全数统计试验方法。
⑤对以可靠度或成功率为指标的产品，可采用成功率统计试验方法，该方案不受产品使用寿命分步的限制。
4）注意事项
①统计试验方法中的θ1应等于合同规定的最低可接受的MTBF值。
②受试产品应从所有产品中随机地抽取。做鉴定试验时，受试产品数一般不应少于2台，且事先应通过功能检验、环境试验及环境应力筛选试验。
③试验时，应尽量模拟产品真实的工作条件、环境条件及现场使用时的维护程序。
④寿命服从指数分布的产品，在可靠性鉴定或验收试验结束后，对受试产品进行整修，更换有故障的或性能降级的零部件，使其恢复到所规定的技术状态并通过有关的验收程序仍可出场交货。
故障的分类
依据GJB899《可靠性鉴定和验收试验》要求，若订购方无其他明文规定（若订购方有明文规定，就按订购方明文规定来），则可靠性试验期间出现的故障分为关联故障和非关联问题，关联问题应进一步分为责任故障和非责任问题。
依据GJB451《可信性维修性保障性术语》，非关联问题指已经证实是未按规定的条件采用而引起的问题（有章不循的违规操作）；或已经证实仅属某项将不采用的设计所引起的问题（不理解其内涵），否则为关联问题。理解一下，非关联问题是因为非产品本身的外部原因引起的问题，而关联问题是指由产品本身原因（包括软件设计、技术文件不规范等）引起的故障，还包括未经证实的问题。非责任问题是指非关联故障或事先已经明文规定不属某个特定组织提供的产品的关联问题。也就是说非责任问题既包括非关联问题，也包括非产品本身问题两部分，其余都属于责任问题，比较拗口，也不容易理解。还好GJB899《可靠性鉴定和验收试验》进行了补充说明，试验过程中，下列情况可判为非责任问题：
1、误操作引起的受试产品问题；
2、检验设施及测试仪表故障引起的受试产品问题；
3）超出设备工作极限的环境条件和工作条件引起的受试产品问题；
4）修复过程中引入的故障；
5）将有寿器件超期采用，使得该器件产生问题及其引发的从属问题。
除可判定为非责任的故障外，其他所有问题均可判定为责任问题，如：
1、由于设计缺陷或制造工艺不良而造成的问题；
2、由于元器件潜在缺陷致使元器件失效而造成的问题；
3）由于软件引起的故障；
4）间歇问题；
5）超出规范正常范围的调整；
6）检验期间所有非从属性问题原因引起的问题征兆（未超出性能极限）而引起的更换；
7）无法证实原因的异常。
只有责任问题才是可信性统计检验考虑的故障，也就是说，只有产品本身（含软件和技术文件）原因导致的问题才属于责任问题，才计算在内。对于检验期间出现的故障，承制方应提出分类意见，并送交订购方批准，对已经划定的责任问题，不应由于采取推荐的改善对策进行了纠正而列入非责任问题。